LRU

배경최근 Quantization Simulation 내용이 포함된 Machine Learning Pipeline 스크립트를 작성할 일이 있었다. 비교적 최근에 AI 조직으로 합류하게 된 엔지니어의 교육용이자 Hands-on을 위한 스크립트였는데, 각 블록이 어떤 역할을 하는지 코드 레벨로 확인할 수 있게 로그를 심는 부분이 있었다. 회사 내의 업무라 정확한 내용을 얘기하기는 좀 어렵지만, 다루는 모델의 크기가 크기 때문에 모델에 대한 특정 정보를 로깅 해서 단순히 남길 때 너무 많은 로그가 생성되고 그중 많은 부분이 중복되는 정보여서 여간 신경 쓰이는 것이 아니었다. 사실 교육용 스크립트고, 읽는 사람이 약간의 귀찮음을 감수하면 큰 문제는 없었지만, 코드 리뷰 때 비슷한 질의를 다른 엔지니어들에게도 몇 ..