인생공부 멘토링 3기 - 1주차 후기
모임 시작 전
운이 좋게도, 2017년 연말부터 시작하는 인생 공부 멘토링 3기에 참여할 수 있게 되어 1주 차 모임에 다녀왔다.
판교의 한 카페에서 진행되었는데, 작년 이맘때쯤 판교 쪽에 면접을 보러 다닌 기억이 새록새록 떠올랐다.
1분도 늦지 말라는 말씀에 시작시각보다 다소 일찍 도착하여 최근 보기 시작한 '와이저'를 읽고 있었다.
시작 10분 전 즈음 화면상으로만 보던 웅이사님을 뵙고 다른 멘티분들과 신영준 박사님을 처음으로 뵙게 되었다.
짧은 자기소개를 통해서 다양한 분야의 멘티분들에 대해서 알게 되었고 많은 좋은 자극을 받을 수 있었다.
오늘 모임에서 기억에 남는 내용
박사님께서 전달하고자 했던 내용을 부끄럽게도 다 기억하지 못하지만 기억에 남는 내용은 다음과 같다.
모임이 끝나고 다른 멘티분들과 얘기를 하면서 책상을 보니 다들 열심히 필기하셨더라.
나도 다음부터는 준비를 해서 가야겠다. 적자 생존!
학습의 과정
- 학습: 절대적인 학습량에 대해서 다시 고민해보는 계기가 되었다.
나는 임계점을 넘어본 적이 있는가에 대해서 스스로 물었을 때 자신이 없다. - 전파: 학습 후 전파를 위해서는 내가 아는 것 혹은 배운 것에 대해서 요약을 할 수 있어야 한다.
박사님의 경험상 우리 대부분은 전파와 생산 능력이 떨어진다고 하신다.
개인적으로 요약을 잘하려면 학습이 뒷받침되면서 글쓰기 연습을 많이 해야 한다고 생각한다.
이번 멘토링 프로그램을 계기로 글쓰기 연습을 많이 해보자. - 생산: 학습과 전파 이후에는 그것으로 의미 있는 것을 실천해야 한다.
멱법칙
Picture by Hay Kranen / PD
멱 법칙에 관한 내용은 들으면서 나도 모르게 끄덕끄덕하게 되었다. 회사 내에서 데이터 모델링을 위해서 사용하는 신호 중 일부가 박사님께서 말씀하신 멱 법칙을 따르고 있는 것을 나는 경험적으로 알고 있었기 때문이다. 이런 멱 법칙 혹은 데이터 분포에 대해서 알고 있는 것과 모르고 있는 것은 분석할 때 많은 차이를 낳을 수 있을 거로 생각한다.
상관관계와 인과관계
박사님께서 많은 사람이 상관관계와 인과 관계를 구분하지 못해서 큰 실수를 많이 한다고 강조하셨을 때 많은 공감을 했다. 나는 데이터를 가지고 모형화나 유의미한 신호들을 뽑는 것이 업무이기 때문에 상관관계와 인과 관계를 제대로 구분하지 못하면 잘못된 모델을 만들게 되어 결과적으로 회사에 손실을 끼칠 수 있기 때문이다.다만, 강조하신 것처럼 상관관계와 인과 관계를 구분하기가 쉽지는 않기 때문에 나를 포함한 멘티들의 노력이 필요할 것 같다. 이런 것은 앞에서 말한 학습이 어느 정도 수반되어야 할 것으로 보인다.
통계학을 공부했고, 지금도 데이터 분석을 하는 나도 여전히 상관관계와 인과 관계 구분이 쉽지 않다.
심지어 대학원 과정 중에는 두 개를 혼동하여 며칠간 삽질을 한 경험이 아직 새록새록 하다.
그래서 다음 모임까지는?
- 꾸준히 데일리 리포트 작성과 반성, 느낀 점 작성
- 일취월장을 포함한 2권의 도서 서평 작성
느낀점
오늘 첫 모임에 가서 정말 지원하길 잘했다고 생각했다. 다른 멘티분들과 신영준 박사님, 이웅구 이사님에게 많은 좋은 자극을 받을 수 있었다. 첫 모임부터 적극적인 멘티분과 마음 가짐이 좋으신 멘티분을 보면서 부럽기도 하면서 나도 저런 좋은 점을 잘 흡수할 수 있도록 이번 프로그램을 잘 활용해야겠다. 벌써 다음 모임이 기다려진다!
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