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인생 공부 74화 - 인생을 즐겁게 사는 7가지 방법 내 생각 정리팟캐스트 URL (http://www.podbbang.com/ch/14189)작은 기업이나 스타트업에서 필요한 것학습 역량리스크 매니지먼트(관리)멀티 플레이어독해력 (문해력)멘토그래서 나한테는 각 항목을 어떻게 적용할 수 있을까?우선 학습 역량과 독해력은 어느 정도 비슷한 내용이라고 생각한다. 이전 팟캐스트 이름인 영독공, 즉 영어와 독서 그리고 공부를 꾸준히 해서 두 가지 조건을 만족할 수 있다.나는 그래서 현재 잘 하고 있는가?회사 및 진짜 영어(Speaking)을 위해서 일빵빵 팟캐스트를 매일 꾸준히 듣고 있다.But, 기초라는 안도감 때문인지 복습을 열심히 하지는 않는 것 같다.독서 역시 책만 사놓고 열심히 하지 않는다.태블릿이나 ..

참고 URL: https://docs.microsoft.com/ko-kr/visualstudio/install/uninstall-visual-studio Visual Studio 2017부터는 삭제도 간편해진 것 같다.아마도 Visual Studio 2013이나 2015도 비슷하게 제거 가능할 것으로 생각한다 (아니라면 Google 검색!)확실친 않지만 내 기억에 2010이나 2012는 Microsoft에서 삭제 도구를 제거하기 전까지 좀 복잡한 과정이 있었던 것 같은데...사실 최근에는 Visual Studio를 사용하지 않지만 요즘 Microsoft의 행보는 참으로 마음에 든다 (Open-source, Linux 지원 등)

행복한 프로그래밍 서평이 책의 저자인 임백준님은 내가 굉장히 좋아하는 작가이다. 작가님의 저서 혹은 번역서를 대부분 읽어보았고 기억에 남는 책은 다음과 같다. 나는 프로그래머다 1, 2 임백준의 대살개문 해커와 화가 폴리글랏 프로그래밍 그런데, 작가님의 책을 꽤 많이 읽어봤다고 생각한 나도 행복한 프로그래밍은 이번에 처음 읽어보게 되었다. 작가님의 팬을 자청하면서 첫 저서라는 것을 몰랐다는 점과 읽어보지 않았다는 점에서 조금 부끄러웠다. 책을 읽고 우선 놀란 점은 첫째로 이 책의 초판이 무려 14년 전(2017년 기준)에 나온 책이며 내용상의 큰 수정이 없었음에도 현재(2017년)에도 프로그래머들에게 여전히 유효한 통찰력 을 보여주는 것이었다.이 책의 전반적인 내용과 구성은 전산학의 명저로 꼽히는 Cod..

프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 프라치노 공간 테스트왜 안되는거징.. 1234 자취(나무위키) 생활비 절약 노하우(나무위키) 깡통주택(나무위키) === 타지에서 자취를 시작하려고 하니 시작부터 막막하다. 인터넷에서 필요한 정보들을 찾..

https://youtu.be/9pdj4iJD08s- - -나는 아직도 블랙핑크라는 그룹은 잘 모른다.하지만 이 친구들의 노래는 다 중독성이 있다.휘파람은 지나가다 많이 들어봤는데 불장난은 우연히 듣게되었다.불장난이 내 개인적인 취향에는 더 가깝다.

https://www.acmicpc.net/blog/view/46 나중에 읽어봐야지

https://youtu.be/5JbVVlqrreE- - - 노래 좋네요. 예전 버즈 느낌도 나고... 뮤직비디오도 약간 쌈마이(?) 느낌 나는 게 재밌고요 ㅎㅎ

http://m.media.daum.net/m/entertain/newsview/20161118114025914 Part 1보다 많은 뮤지션분들이 참여하셨네요.김종완, 윤도현, 이승열님의 목소리가 특히 반갑습니다.

TensorFlow를 Backend로 사용하는 GPU Enabled Keras는 기본값이 모든 GPU Memory를 할당하는 것이다.혼자 쓰는 것이면 문제가 안 되겠지만, 연구실 구성원들과 같이 쓰는 서버이기 때문에 메모리 할당량을 조절하려고 검색을 하니 다음 두 링크를 찾을 수 있었다.https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/MFUEY9P1sc8https://github.com/fchollet/keras/issues/1538

베이지안 통계 추천 서적 링크를 남겨놓는다.http://posterior.egloos.com/9602501https://github.com/koojh89/wiki/wiki/bayesian_study

요새 가장 Hot한 Deep Learning 라이브러리는 아무래도 Tensorflow이고 또 많은 연구자들이 사용하고 있다. Keras는 Tensorflow의 Wrapper 라이브러리로 일관성 있는 인터페이스와 Tensorflow에는 미구현 상태인 많은 Deep Learning 관련 도구들이 구현되어있다(BatchNormalization, Xavier Initialization 등...) 이번 포스트에서는 유명한 MNIST 예제를 Multi Layer Perceptrone을 설계해서 성능을 측정해보겠습니다. ipython 파일의 포맷은 여기서 보실 수 있습니다. 해당 예제는 김성훈 교수님의 강의에서 Tensorflow로 구현된 것을 Keras로 구현해본 것입니다. - 모듈 import 부분 MNIST 데..

이 게시물은 Geunho Lee님에 의해 번역된 게시물입니다. 번역된 게시물은 Geunho Lee님의 블로그에서도 확인하실 수 있으며, 여러분들도 번역 및 게시물 소장에 참여하실 수 있습니다. [Eng. ver.] 왜 feature가 필요할까? 머신러닝은 입력 데이터를 출력 데이터로 대응시켜주는 블랙박스라고 대략 설명할 수 있습니다. 이 매직박스는 입력 데이터의 함수인데 선형 또는 비선형의 형태를 가질 수 있는데, 우리는 훈련 데이터를 사용해서 이 함수를 학습하지만, 항상 잘 학습되지는 않습니다.예를 들어, 우리가 경기장의 관중 수를 입력으로 해서 해당 야구 경기의 결과를 알고 싶다고 합시다. 경기장의 관중 수만으로 경기의 결과를 정확하게 예측하는 것이 가능할까요? 아마도 관중 수 정보만으로는 경기 결과..